Python 08d 1

 0    25 adatlap    swiatangielskiego
letöltés mp3 Nyomtatás játszik ellenőrizze magát
 
kérdés válasz
utworzenie tablicy
kezdjen tanulni
df = pd. DataFrame({'kolumna': pd. Series(lista danych, index=['a', 'b']),})
utworzenie tablicy lista kolumn
kezdjen tanulni
df = pd. DataFrame([lista, lista, ], columns=list('AB'))
utworzenie tablicy z listy
kezdjen tanulni
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]} df = pd. DataFrame(data=d)
Zwraca krotkę reprezentującą wymiar df
kezdjen tanulni
df. shape
Zwraca rozmiar ramki danych / serii df
kezdjen tanulni
df. size
opis tablicy df
kezdjen tanulni
df. describe()
podsumowanie df
kezdjen tanulni
df. info()
przekształca df do dwóch kolumn w jednej kolumny w drugiej wartości
kezdjen tanulni
df. melt()
podsumowanie kolumn df
kezdjen tanulni
df. columns
wybór n wierszy od góry domyślnie 5
kezdjen tanulni
df. head(3)
wybór n wiersz od dołu domyślnie 5
kezdjen tanulni
df. tail(3)
zliczanie ilości wierszy bez None NaN NaT
kezdjen tanulni
df. count()
średnia w kolumnie
kezdjen tanulni
df. mean()
mediana w kolumnie
kezdjen tanulni
df. median()
maksumalna w kolumnie
kezdjen tanulni
df. max()
minimalna w kolumnie
kezdjen tanulni
df. min()
odchylenie standardowe w kolumnie
kezdjen tanulni
df. std()
korelacja liniowa
kezdjen tanulni
df. corr()
sortowanie po wartościach kolumn
kezdjen tanulni
df. sort_values(['one', 'two'], ascending=[True, False])
sortowanie po indeksach
kezdjen tanulni
df. sort_index()
grupowanie po kolumnie i średnia
kezdjen tanulni
df. groupby(['one']). mean()
usuń duplikaty
kezdjen tanulni
df. drop_duplicates()
typy kolumn df
kezdjen tanulni
print(df_iris. dtypes)
konwersja wszystkich kolumn lub wybranej kolumny df do int
kezdjen tanulni
df. astype('int32') df. astype('category') df. astype({'col1': 'int32'}) df. astype(int)
Zwraca unikalne wartości obiektu Series.
kezdjen tanulni
df['col1']. unique()

Kommentár közzétételéhez be kell jelentkeznie.