|
kérdés |
válasz |
siatka algorytmu k sąsiadów kezdjen tanulni
|
|
|
|
|
węzeł jest czysty, gdy wszystkie próbki w węźle należą do tej samej klasy kezdjen tanulni
|
|
the node is clean when all samples in the node belong to the same class
|
|
|
Pi k - współczynnik występowania klas k wśród próbek uczących w i-tym węźle kezdjen tanulni
|
|
Pi k - coefficient of occurrence of k classes among training samples in the i-th node
|
|
|
|
kezdjen tanulni
|
|
|
|
|
ostre granice modelu drzew decyzyjncyh, lasy losowe wygładzają te rożnice kezdjen tanulni
|
|
sharp boundaries of the decision tree model, random forests smooth out these corners
|
|
|
Wzajemna informacja (MI) między dwiema zmiennymi losowymi jest wartością nieujemną, która mierzy zależność między zmiennymi. Jest równy zero wtedy i tylko wtedy, gdy dwie zmienne losowe są niezależne, a wyższe wartości oznaczają większą zależność. kezdjen tanulni
|
|
Mutual information (MI) between two random variables is a non-negative value, which measures the dependency between the variables. It is equal to zero if and only if two random variables are independent, and higher values mean higher dependency.
|
|
|
maszyna wektorów nośnych (SVM) kezdjen tanulni
|
|
support vector machine (SVM)
|
|
|
|
kezdjen tanulni
|
|
|
|
|
precyzja – odpowiada na pytanie, jaka proporcja pozytywnych identyfikacji była rzeczywiście poprawna. kezdjen tanulni
|
|
precision - answers the question what proportion of positive identifications was actually correct.
|
|
|
Przywołanie - odpowiedz na pytanie, jaki odsetek rzeczywistych pozytywów został zidentyfikowany poprawnie. kezdjen tanulni
|
|
Recall - answer the question what proportion of actual positives was identified correctly.
|
|
|
|
kezdjen tanulni
|
|
False Positive Rate (FPR) - type I error. False Negative Rate (FNR) - type II error
|
|
|
f1 score - srednia harmoniczna precyzji i recall kezdjen tanulni
|
|
f1 score precision and recall harmonic mean
|
|
|
|
kezdjen tanulni
|
|
|
|
|
danych nie da się oddzielić liniowo kezdjen tanulni
|
|
the data is not linearly separable
|
|
|
|
kezdjen tanulni
|
|
|
|
|
|
kezdjen tanulni
|
|
the characteristic we can expect from a no sql database are that it is a non relational database as opposed to relational one
|
|
|
|
kezdjen tanulni
|
|
distributed database that is designed to manage large scale data while maintaing a high performance
|
|
|
|
kezdjen tanulni
|
|
scalability throughput and availability skalowalność przepustowości i dostepność
|
|
|
przekleństwo wymiarowości kezdjen tanulni
|
|
|
|
|
