ALAI

 0    14 adatlap    milenakucio
letöltés mp3 Nyomtatás játszik ellenőrizze magát
 
kérdés język polski válasz język polski
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest
kezdjen tanulni
FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa
kezdjen tanulni
PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł
kezdjen tanulni
FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne
kezdjen tanulni
FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny
kezdjen tanulni
FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP
kezdjen tanulni
PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne
kezdjen tanulni
FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny
kezdjen tanulni
PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy
kezdjen tanulni
FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża?
kezdjen tanulni
nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych
kezdjen tanulni
FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy
kezdjen tanulni
FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze
kezdjen tanulni
FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP
kezdjen tanulni
FAŁSZ

Kommentár közzétételéhez be kell jelentkeznie.